OpenAI revela secretos del aprendizaje reforzado, competencia feroz entre empresas de IA chinas

OpenAI publica investigación sobre modelos de inferencia
El 12 de febrero, OpenAI reveló los secretos de su serie O de aprendizaje reforzado, influenciado por las empresas de IA chinas. OpenAI publicó el informe de investigación titulado "Competitive Programming with Large Reasoning Models", en el que mostró el rendimiento de tres modelos de inferencia de OpenAI: o1, o1-ioi y o3, en el IOI (Olimpiada Internacional de Informática) y CodeForces (competencia global de programación en línea). Según el informe, en el IOI 2024, o3 obtuvo una medalla de oro con 395,64 puntos bajo reglas estrictas, y su rendimiento en CodeForces fue comparable con el de los mejores competidores humanos.
Avances de las empresas de IA chinas
El informe también mencionó que las empresas chinas DeepSeek-R1 y Kimi k1.5, a través de investigaciones independientes, demostraron que el uso del método Chain-of-Thought (COT) mejora significativamente el rendimiento de los modelos en la resolución de problemas matemáticos y desafíos de programación. R1 y k1.5 son nuevos modelos de inferencia lanzados simultáneamente por DeepSeek y Kimi el 20 de enero. Estos lanzamientos marcan un avance significativo de las empresas de IA chinas en la competencia internacional.
Mejora del rendimiento a través del aprendizaje reforzado
El informe comparó el rendimiento de los modelos de lenguaje grandes entrenados con aprendizaje reforzado (RL) en tareas complejas de codificación e inferencia. Los resultados mostraron que añadir cálculos de entrenamiento y pruebas de aprendizaje reforzado puede mejorar significativamente el rendimiento de los modelos, acercándolos a los mejores competidores humanos. Estos modelos desbloquearán nuevas experiencias en aplicaciones de IA en ciencia, codificación y matemáticas.
Perspectivas futuras
La competencia entre OpenAI y las empresas de IA chinas en los campos de modelos de inferencia y aprendizaje reforzado está impulsando el rápido desarrollo de la tecnología de IA. A medida que estas tecnologías continúan avanzando, podemos esperar más aplicaciones de IA en investigación científica, competencias de programación y resolución de problemas matemáticos, lo que llevará a soluciones más eficientes e inteligentes. Esta competencia tecnológica de IA no solo ha traído innovación a la industria, sino que también ha proporcionado más opciones y posibilidades para los usuarios globales.
Conclusión
La revelación de los secretos del aprendizaje reforzado de la serie O de OpenAI ha demostrado su excelencia en la programación competitiva y destaca el rápido ascenso de las empresas de IA chinas en este campo. Mediante el uso de aprendizaje reforzado y el método Chain-of-Thought, el rendimiento de los modelos se ha mejorado significativamente, abriendo nuevas perspectivas para la aplicación de la IA en ciencia, codificación y matemáticas. A medida que la tecnología continúa avanzando, la IA demostrará su gran potencial y valor de aplicación en más campos.