OpenAI công khai bí mật học tăng cường, cạnh tranh gay gắt giữa các công ty AI Trung Quốc

OpenAI công bố nghiên cứu mô hình suy luận
Vào ngày 12 tháng 2, OpenAI công khai bí mật về loạt O học tăng cường, ảnh hưởng bởi các công ty AI Trung Quốc. OpenAI đã công bố bài báo nghiên cứu có tiêu đề "Competitive Programming with Large Reasoning Models", trong đó trình bày kết quả của ba mô hình suy luận của OpenAI: o1, o1-ioi và o3 trong các cuộc thi IOI (Olympiad Tin học Quốc tế) và CodeForces (cuộc thi lập trình trực tuyến toàn cầu). Bài báo cho thấy, trong IOI 2024, o3 đạt huy chương vàng với 395,64 điểm dưới các quy tắc nghiêm ngặt, và thành tích của nó tại CodeForces có thể so sánh với các đối thủ con người xuất sắc nhất.
Những đột phá từ các công ty AI Trung Quốc
Bài báo cũng đề cập đến việc các công ty Trung Quốc DeepSeek-R1 và Kimi k1.5, thông qua nghiên cứu độc lập, đã chứng minh rằng việc sử dụng phương pháp Chain-of-Thought (COT) có thể cải thiện đáng kể hiệu suất của các mô hình trong việc giải quyết bài toán toán học và thử thách lập trình. R1 và k1.5 là các mô hình suy luận mới được DeepSeek và Kimi phát hành đồng thời vào ngày 20 tháng 1. Việc phát hành những mô hình này đánh dấu một bước đột phá quan trọng của các công ty AI Trung Quốc trong cuộc cạnh tranh quốc tế.
Nâng cao hiệu suất thông qua học tăng cường
Bài báo so sánh hiệu suất của các mô hình ngôn ngữ lớn được huấn luyện với học tăng cường (RL) trong các nhiệm vụ mã hóa và suy luận phức tạp. Kết quả nghiên cứu cho thấy việc thêm các phép toán và thử nghiệm học tăng cường có thể cải thiện hiệu suất của các mô hình, đưa chúng gần với các đối thủ con người xuất sắc nhất. Những mô hình này sẽ mở khóa các trải nghiệm mới trong các ứng dụng AI trong khoa học, lập trình và toán học.
Triển vọng tương lai
Cuộc cạnh tranh giữa OpenAI và các công ty AI Trung Quốc trong các lĩnh vực mô hình suy luận và học tăng cường đang thúc đẩy sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI. Khi các công nghệ này tiếp tục phát triển, chúng ta có thể kỳ vọng sẽ có nhiều ứng dụng AI hơn trong nghiên cứu khoa học, thi lập trình và giải quyết bài toán toán học, mang lại các giải pháp hiệu quả và thông minh hơn. Cuộc cạnh tranh công nghệ AI này không chỉ mang lại sự đổi mới cho ngành mà còn cung cấp nhiều lựa chọn và cơ hội hơn cho người dùng toàn cầu.
Kết luận
Việc công khai bí mật học tăng cường của loạt O từ OpenAI đã chứng minh sự xuất sắc của nó trong lập trình cạnh tranh, đồng thời làm nổi bật sự phát triển nhanh chóng của các công ty AI Trung Quốc trong lĩnh vực này. Thông qua việc sử dụng học tăng cường và phương pháp Chain-of-Thought, hiệu suất của các mô hình đã được cải thiện đáng kể, mở ra triển vọng mới cho các ứng dụng AI trong khoa học, lập trình và toán học. Khi công nghệ tiếp tục tiến bộ, AI sẽ chứng minh tiềm năng mạnh mẽ và giá trị ứng dụng của nó trong nhiều lĩnh vực.